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El estetoscopio digital creado en el IPN detecta los sonidos irregulares emitidos por las v\u00e1lvulas tric\u00faspide y mitral y despliega las se\u00f1ales en una peque\u00f1a pantalla.<\/p><\/div>\n
Investigadores del Instituto Polit\u00e9cnico Nacional (IPN) dise\u00f1aron y construyeron un estetoscopio digital que, a partir de elementos de Inteligencia Artificial (algoritmos), identifica los sonidos cardiacos irregulares y los visualiza como se\u00f1ales que evidencian da\u00f1o en las v\u00e1lvulas del coraz\u00f3n, por lo que podr\u00eda constituirse en una herramienta valiosa para el prediagn\u00f3stico. Actualmente, el dispositivo alcanza una precisi\u00f3n del 96 por ciento.<\/p>\n
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El desarrollo fue realizado por los doctores Diana Bueno Hern\u00e1ndez y Jos\u00e9 Alberto Zamora Justo, adscritos a la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Biotecnolog\u00eda (UPIBI), en colaboraci\u00f3n con V\u00edctor Manuel Arena Cantoran, quien obtendr\u00e1 el t\u00edtulo de Ingeniero Biom\u00e9dico con este dispositivo. El sistema fue entrenado mediante redes neuronales para clasificar los sonidos cardiacos y determinar posibles da\u00f1os.<\/p>\n
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Este avance se enmarca en el prop\u00f3sito expresado por la Presidenta de M\u00e9xico, Claudia Sheinbaum Pardo, y refrendado por el secretario de Educaci\u00f3n P\u00fablica, Mario Delgado Carrillo, en torno a que las Instituciones de Educaci\u00f3n Superior tienen la misi\u00f3n de generar conocimiento de calidad que impacte de manera directa en el bienestar social.<\/p>\n
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Los especialistas polit\u00e9cnicos explicaron que los estetoscopios convencionales funcionan a partir de vibraciones y movimientos mec\u00e1nicos que se transmiten desde la membrana de la campana hacia los o\u00eddos. En contraste, la tecnolog\u00eda desarrollada en el IPN, adem\u00e1s de la campana, incorpora un micr\u00f3fono, un microprocesador que capta, procesa y clasifica los sonidos cardiacos, y los despliega en una pantalla Thin Film Transistor (TFT) de 240 por 320 p\u00edxeles.<\/p>\n
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El dispositivo es port\u00e1til y completamente embebido (no depende de una PC o dispositivo m\u00f3vil para su funcionamiento). Cuenta con una bater\u00eda recargable de 5 volts y un puerto de carga v\u00eda USB. Para asegurar el ensamble adecuado de los componentes internos, la carcasa del estetoscopio fue impresa en 3D con pol\u00edmero de PLA (\u00e1cido polil\u00e1ctico).<\/p>\n
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Actualmente, esta herramienta m\u00e9dica identifica ruidos cardiacos como el S3 y el S4, ambos componentes anormales del ciclo cardiaco e indicadores de insuficiencia cardiaca, com\u00fanmente conocidos como soplos. El S3 se genera por la r\u00e1pida entrada de sangre al ventr\u00edculo y puede detectarse en la regi\u00f3n de la v\u00e1lvula mitral (ventr\u00edculo izquierdo) o tric\u00faspide (ventr\u00edculo derecho), mientras que el S4 se produce durante la contracci\u00f3n auricular.<\/p>\n
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En este contexto, los cient\u00edficos del IPN no descartan mejorar el prototipo para que tambi\u00e9n pueda contribuir al prediagn\u00f3stico de otras patolog\u00edas del coraz\u00f3n. Subrayaron que el objetivo no es sustituir al diagn\u00f3stico de un especialista, sino dotarlo de una herramienta que haga m\u00e1s precisa la detecci\u00f3n.<\/p>\n
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Asimismo, se\u00f1alaron que es posible modificar el tama\u00f1o de la campana para adaptar el dispositivo al examen de ni\u00f1os, as\u00ed como incorporar en la pantalla, adem\u00e1s de las se\u00f1ales, la clasificaci\u00f3n espec\u00edfica del padecimiento. Esto resulta de gran relevancia, ya que las enfermedades cardiacas son la primera causa de muerte en M\u00e9xico.<\/p>\n
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A nivel mundial, recordaron, existen herramientas basadas en Machine Learning y Deep Learning para la clasificaci\u00f3n de latidos; sin embargo, no hay tecnolog\u00edas totalmente aut\u00f3nomas (embebidas). Por ello, en breve iniciar\u00e1n el proceso de registro de patente.<\/p>\n
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