\u00a0<\/strong><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n El uso de la Inteligencia Artificial (IA) est\u00e1 transformando la forma en que los veh\u00edculos perciben, interpretan y reaccionan ante su entorno. Gracias al aprendizaje profundo y la visi\u00f3n artificial, esta tecnolog\u00eda mejora las capacidades de percepci\u00f3n de los veh\u00edculos, permiti\u00e9ndoles comprender con mayor precisi\u00f3n lo que ocurre a su alrededor y anticipar el comportamiento de otros usuarios de la v\u00eda.Estas capacidades son clave para fortalecer los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y sientan las bases de una movilidad cada vez m\u00e1s automatizada y, en el futuro, aut\u00f3noma.<\/p>\n La IA tambi\u00e9n contribuye a mejorar la eficiencia de los veh\u00edculos, especialmente los el\u00e9ctricos, al tiempo que permite ofrecer experiencias m\u00e1s personalizadas dentro de la cabina. Adem\u00e1s, muchas de estas funcionalidades pueden actualizarse y evolucionar a lo largo del ciclo de vida del veh\u00edculo mediante actualizaciones inal\u00e1mbricas de software (OTA), incorporando nuevas capacidades sin necesidad de modificaciones f\u00edsicas.<\/p>\n \u201cLa Inteligencia Artificial es un motor clave en la transformaci\u00f3n de la movilidad. Durante m\u00e1s de 20 a\u00f1os, ha impulsado nuestras innovaciones, especialmente en los sistemas de asistencia al conductor y la conducci\u00f3n automatizada\u201d, explica el Gilles Mabire, director de tecnolog\u00eda y vicepresidente de proyectos de la divisi\u00f3n Valeo Brain.<\/p>\n \u201cNuestro objetivo es aprovechar la IA no solo como una herramienta, sino tambi\u00e9n como una inteligencia capaz de hacer que la movilidad sea m\u00e1s segura, intuitiva y sostenible\u201d, afirm\u00f3 Mabire.<\/p>\n <\/p>\n La IA en los sistemas avanzados de asistencia al conductor <\/strong><\/p>\n <\/p>\n La Inteligencia Artificial se ha utilizado para el desarrollo de distintas funciones en los sistemas de asistencia al conductor (ADAS), como el frenado de emergencia autom\u00e1tico, el estacionamiento automatizado, el control de crucero adaptativo y el mantenimiento de carril.<\/p>\n En conjunto, estas tecnolog\u00edas conforman lo que se denomina un sistema de conducci\u00f3n automatizada de nivel 2, en el que el conductor sigue siendo responsable de la conducci\u00f3n, pero recibe un alto nivel de asistencia, especialmente en la autopista.<\/p>\n La creciente integraci\u00f3n de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y funciones de conducci\u00f3n aut\u00f3noma se ha convertido en uno de los principales impulsores de la demanda de inteligencia artificial (IA) en la industria automotriz. Como resultado, se estima que este sector crecer\u00e1 de 14,99 mil millones de d\u00f3lares en 2026 a 51,68 mil millones de d\u00f3lares en 2034, de acuerdo con datos de Fortune Business Insights.<\/p>\n De acuerdo con Valeo, para 2030, se estima que alrededor del 90% de los autom\u00f3viles estar\u00e1n equipados con sistemas avanzados de asistencia a la conducci\u00f3n; el 50% alcanzar\u00e1 un nivel de autonom\u00eda 2 o 2+, y cerca de 3 millones de veh\u00edculos llegar\u00e1n a las siguientes etapas de conducci\u00f3n automatizada, correspondientes a los niveles 3 o 4.<\/p>\n Tambi\u00e9n existe un gran potencial para el uso de la IA en los veh\u00edculos definidos por software (SDV), una arquitectura dise\u00f1ada para aprovechar al m\u00e1ximo estas capacidades. Al centralizar la potencia de c\u00e1lculo, estandarizar los flujos de datos y permitir actualizaciones continuas de software, los SDV hacen posible incorporar funciones cada vez m\u00e1s inteligentes, seguras y en constante evoluci\u00f3n.<\/p>\n A diferencia de las arquitecturas tradicionales, donde cada funci\u00f3n del veh\u00edculo depende de un controlador independiente, los SDV emplean un n\u00famero reducido de controladores centralizados de mayor capacidad para gestionar m\u00faltiples funciones. Esto simplifica la arquitectura el\u00e9ctrica y electr\u00f3nica del autom\u00f3vil, reduce su peso al requerir menos cableado y aumenta la eficiencia general del sistema.<\/p>\n Este enfoque fortalece la conectividad del veh\u00edculo y facilita la implementaci\u00f3n de actualizaciones inal\u00e1mbricas (OTA, por sus siglas en ingl\u00e9s). Gracias a ello, los veh\u00edculos pueden actualizarse, optimizar su desempe\u00f1o e incorporar nuevas funcionalidades a lo largo de todo su ciclo de vida, de manera similar a como hoy evolucionan los dispositivos tecnol\u00f3gicos m\u00e1s avanzados.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Conducci\u00f3n m\u00e1s segura \u00a0 El uso de la Inteligencia Artificial (IA) est\u00e1 transformando la forma en que los veh\u00edculos perciben, interpretan y reaccionan ante su entorno. Gracias al aprendizaje profundo y la visi\u00f3n artificial, esta tecnolog\u00eda mejora las capacidades de percepci\u00f3n de los veh\u00edculos, permiti\u00e9ndoles comprender con mayor precisi\u00f3n lo que ocurre […]<\/p>\n","protected":false},"author":14,"featured_media":738603,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[],"class_list":["post-738602","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-especiales"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.diarioimagen.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/738602","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.diarioimagen.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.diarioimagen.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.diarioimagen.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/14"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.diarioimagen.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=738602"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.diarioimagen.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/738602\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":738604,"href":"https:\/\/www.diarioimagen.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/738602\/revisions\/738604"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.diarioimagen.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/738603"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.diarioimagen.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=738602"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.diarioimagen.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=738602"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.diarioimagen.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=738602"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"\"](\"https:\/\/www.diarioimagen.net\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/MONITOREO-2-ok-436x270.jpg\")
Para 2030, se estima que alrededor del 90% de los autom\u00f3viles estar\u00e1n equipados con sistemas avanzados de asistencia a la conducci\u00f3n y el 50% alcanzar\u00e1 mayor autonom\u00eda.<\/p><\/div>\n